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Enregistrement W4200524697 · doi:10.3389/fpsyt.2021.754489

Cognitive Trajectories Following Acute Infection in Older Patients With and Without Cognitive Impairment: An 1-Year Follow-Up Study

2021· article· en· W4200524697 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Rita Silva, Patrícia Regueira, Ana L. Cardoso, Inês Baldeiras, Isabel Santana, Joaquim Cerejeira

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Regional Development FundPrograma Operacional Regional do Centro
Mots-clésDeliriumDementiaCognitionMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitive testCognitive declinePediatricsPsychiatryInternal medicineDiseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dementia is a known risk factor for both delirium and acute systemic infections which may also play a significant role in promoting or accelerating neurodegenerative disease. Infections are both the main causes of hospitalization of dementia patients and can be a major precipitant of delirium but currently it is not possible to predict the risk of cognitive decline in older patients exposed to acute infection. Objectives: We aimed to determine the level of cognitive change at 1-year follow up in individuals with different patterns of cognitive function (dementia, delirium, delirium superimposed on dementia) at the time of their hospitalization due to a systemic infection and to correlate these cognitive patterns with clinical status variables. Methods: We recruited 53 hospitalized geriatric patients with a systemic infection, and we collected 12-months follow up data for 34 patients. These patients were classified in four groups: no cognitive impairment (controls—C), delirium only (D), dementia only (Dem), and delirium superimposed to dementia (DD). Cognitive performance was measured by change in score on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and delirium was identified using Confusion Assessment Measure (CAM). We examined performance on the MoCA in the first year after hospitalization, controlling for demographic characteristics, coexisting medical conditions, and type of infection. Results: For the 34 patients to whom follow-up data was available, delirium presence in individuals with prior dementia (DD group) was associated with a negative mean change score of 3-point (p < 0.02) at 1 year follow up, whereas dementia patients without delirium had a mean change score of 1.5-point lower at 12-months (p = 0.04), when comparing follow-up and baseline MoCA scores. Cognitively healthy patients did not significantly decrease their MoCA score at follow-up (p = 0.15). MoCA and NPI scores during hospitalization were significantly correlated with the level of cognitive decline in the four groups (r = 0.658, p < 0.01 and r = 0.439, p = 0.02, respectively). Conclusions: Premorbid dementia and delirium superimposed on dementia during hospitalization in older patients with acute infections predict cognitive decline at 1 year following admission. Taken together, our findings suggest a pathophysiological interaction between neurodegenerative changes, acute infection, and delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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