FATORES SOCIODEMOGRÁFICOS E DE SAÚDE ASSOCIADOS À FRAGILIDADE EM IDOSOS
Notice bibliographique
Résumé
Identificar os fatores sociodemográficos e de saúde associados à fragilidade em idosos que buscam assistência em um serviço de pronto atendimento. Estudo quantitativo e transversal desenvolvido com idosos de idade igual ou maior a 60 anos e que apresentassem condições de deambulação com ou sem auxílio. Foram coletados dados sociodemográficos e avaliado os níveis de fragilidade pela Escala de Fragilidade de Edmonton. A análise dos dados ocorreu pela estatística descritiva e analítica. Dos 163 idosos, a maioria foi classificada como frágil (81,60%), onde 79 (59,40%) idosos apresentavam fragilidade severa. Os fatores de risco para a fragilidade após a análise multivariada foram idade, estado civil, arranjo domiciliar, renda mensal, uso de medicações, doenças infecciosas, neoplasias e internação no último ano. A identificação de um percentual elevado de idosos classificados como frágeis demonstra a importância da avaliação precoce e contínua dos idosos inseridos na sociedade, garantindo uma melhor abordagem sobre o tema na prática clínica e melhores desfechos da fragilidade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».