Probiotics Evaluation in Oncological Surgery: A Systematic Review of 36 Randomized Controlled Trials Assessing 21 Diverse Formulations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Objectives were to evaluate probiotics safety and efficacy in oncological surgery. Methods: Systematic review methodology guided by Cochrane, PRISMA, SWiM, and CIOMS. Protocol registered on PROSPERO (CRD42018086168). Results: 36 RCTs (on 3305 participants) and 6 nonrandomized/observational studies were included, mainly on digestive system cancers. There was evidence of a beneficial effect on preventing infections, with 70% of RCTs’ (21/30) direction of effect favoring probiotics. However, five RCTs (17%) favored controls for infections, including one trial with RR 1.57 (95% CI: 0.79, 3.12). One RCT that changed (balanced) its antibiotics protocol after enrolling some participants had mortality risk RR 3.55 (95% CI: 0.77, 16.47; 7/64 vs. 2/65 deaths). The RCT identified with the most promising results overall administered an oral formulation of Lactobacillus acidophilus LA-5 + Lactobacillus plantarum + Bifidobacterium lactis BB-12 + Saccharomyces boulardii. Methodological quality appraisals revealed an overall substantial risk-of-bias, with only five RCTs judged as low risk-of-bias. Conclusions: This large evidence synthesis found encouraging results from most formulations, though this was contrasted by potential harms from a few others, thus validating the literature that “probiotics” are not homogeneous microorganisms. Given microbiome developments and infections morbidity, further high-quality research is warranted using those promising probiotics identified herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».