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Enregistrement W4200525594 · doi:10.1016/j.hydroa.2021.100117

Controls of contemporary (2001–2018) springtime waterflow dynamics in a Large, snowmelt-dominated basin in northeastern North America

2021· article· en· W4200525594 sur OpenAlexafffundabout
Xindi Yu, Charles P.‐A. Bourque

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology X · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSnowmeltEnvironmental scienceForest coverSnow coverAdvectionSnowHydrology (agriculture)Structural basinPhysical geographyClimatologyGeographyEcologyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterise the primary forcing variables and system feedback responsible for daily waterflow dynamics within a large, international river system (Canada and USA) during 17 melt seasons from 2001 to 2018. An analysis based on extreme gradient boosting showed that daily waterflow in four subcatchments of the upper Saint John River (SJR, Wolastoq) basin during the 17 melt seasons was to a large measure controlled by the area’s seasonal warming associated with the springtime increase in regional incident global radiation and northeasterly advection of sensible and latent heat from southerly locations. Historically, seasonal surges in air temperature and cumulative snow degree-days were shown to contribute to roughly 60% of the control on subcatchment discharge by influencing the production and timing of snowmelt. Peak accumulation of snow on the ground provided the second most important control of discharge, accounting for about 15.6% of the overall control at a daily timescale. Cumulative short- and long-term forest cover losses in the four subcatchments provided some control, but at varying levels (i.e., 4.8–14.2%) dependent on the extent of total forest cover loss and other subcatchment traits. Convergent cross mapping confirmed the unidirectional, causal relationship between annual forest cover loss and daily discharge rates at the outlet of three of the four subcatchments. The strength of the annual-forest-cover-removal-to-daily-discharge signal within the four subcatchments varied, with the subcatchment with the least annual forest cover loss (<1%, over the 17 years), predictably displaying the weakest signal (p = 0.282). Forest cover removal was shown to increase springtime discharge for all subcatchments, albeit at different rates. This work provides a more comprehensive, mechanistic interpretation of daily snowmelt control of stream/river flow dynamics in northeastern North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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