Community Members as Facilitators: Reclaiming Community-Based Research as Inherently of the People
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to rethink the positionality of community in community-based research collaboration and advocate the need for community members to facilitate CBR processes to counter power imbalances in community-university engagement. I reflect on my lived experience as a community-based facilitator through a feminist post-structural lens focused on the interplay between concepts such as subjectivity, margin-centre and performativity. I argue that, despite the community-engaged scholarship egalitarian ideal, university-community engagement still echoes the old researcher-researched binary in which academics remain the hegemonic pole. In addition, as a medium of power/knowledge, the university fabricates the community and its marginality. Thus, a margin-centre relationship is established, in which community groups must claim their marginality to receive a share of the centre (the university), such as research skills and information. In these margin-centre dynamics, university and community can be understood as identities and subject positions to be taken up by individuals. In essence, these positions are expressions of regulatory power that normalises subjectivities, a condition in which individuals exist as subjects in the social space. Insights from the work of Judith Butler lead to the understanding that, in order to conceive community members as CBR facilitators, normalised and stabilised binary identities (university-community) should be unsettled. This entails individuals who are subjected as ‘the community’ to escape subjection by moving towards recognition of a subjectivity that is not prescribed or is still marginalised within the discourse. In escaping subjection, community groups may exercise power in order to establish new power relations in which CBR becomes more community-led, yet still collaborative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,113 |
| Communication savante | 0,027 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».