Evaluation of Patient-Initiated Direct Care Mobile Phone–Based Teledermatology During The COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background With advances in telecommunication, especially smartphones, teledermatology services offered by specialists are now being directly requested by the patients themselves. This model is known as patient-initiated, direct care teledermatology. It has been pushed to the forefront due to the COVID-19 pandemic. Objective The objectives of this study were to determine patients’ satisfaction and dermatologists’ confidence when a diagnosis was made via direct care mobile phone–based teledermatology. Methods Patients availing direct care teledermatology services during the COVID-19 pandemic at a tertiary care center were subjected to a questionnaire within 5 days of the teleconsultation to assess patient satisfaction and opinions regarding using this model during and beyond the current COVID-19 pandemic. The dermatologists rated their confidence in making the clinical diagnosis on a scale from 1-10 for every case. Results Of 437 participants, 419 (95.9%) were satisfied with this mode of teledermatology. An overwhelming majority (n=428, 97.9%) felt safe consulting the dermatologist via teleconsultation and not having to visit the hospital during the COVID-19 pandemic. In addition, 269 (61.6%) patients agreed that they would be happy to use a teledermatology service beyond the COVID-19 pandemic. The dermatologists’ confidence score in making an accurate diagnosis ranged from 3 to 10, with a mean of 9.20 (SD 1.12). Conclusions The high levels of patient satisfaction and dermatologists’ confidence scores indicate that direct care mobile phone–based teledermatology may be a useful tool in providing dermatological services in appropriate settings and its use should continue to be explored beyond the COVID-19 pandemic. Conflicts of Interest None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».