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Enregistrement W4200527804 · doi:10.1364/optica.446674

χ<sup>2</sup>-based AlGaAs phase sensitive amplifier with record gain, noise, and sensitivity

2021· article· en· W4200527804 sur OpenAlexafffund
Zhizhong Yan, Haoyu He, Han Liu, Meng Lon Iu, Osman Ahmed, Eunice Y. Chen, Phillip S. Blakey, Youichi Akasaka, Tadashi Ikeuchi, Amr S. Helmy

Notice bibliographique

RevueOptica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSensitivity (control systems)AmplifierNoise (video)OptoelectronicsPhase (matter)PhysicsMaterials scienceComputer scienceElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase sensitive amplifiers (PSAs) have the potential to empower substantial advances in emerging generations of optical communication systems as well as classical and quantum on-chip signal processing. While second order nonlinearity ( χ 2 ) is stronger than third order nonlinearity ( χ 3 ), it is seldom utilized in semiconductors to realize PSAs owing to the challenges of effectively phase matching the interacting waves as well as countering the two-photon absorption of the pump. In this work, we demonstrate the successful design, fabrication, and characterization of, to our knowledge, the first χ 2 -based semiconductor PSA using an efficient phase matching approach and a pulsed pump, in an AlGaAs Bragg reflection waveguide. The reported AlGaAs PSA achieves on-chip in-phase gain approaching 30 dB, with a sensitivity of 0.005 photons per pulse. Its performance also approaches the theoretical minimal noise figure of 0 dB. With such performance metrics and its capability to operate in the single mode regime, this PSA could usher in a new era of on-chip quantum circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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