The Specific Length of an Underground Tunnel and the Effects of Rock Block Characteristics on the Inflow Rate
Notice bibliographique
Résumé
The specific length of a tunnel (STL) and a new analytical model for calculating the block surface area of the rock mass are introduced. First, a method for determining the appropriate length of a tunnel for a numerical simulation is described. The length is then used to examine the correlation between the inflow rate to the tunnel and the block volume, the block surface area, and the fracture intensity (P32) through analytical and numerical modeling. The results indicate that the length of the tunnel should at least be equal to the least common multiple (LCM) of the apparent spacings of the joint sets at the wall of the tunnel to obtain the more reliable and immediate results for the inflow rate to a tunnel that is excavated in a fractured rock mass. A new analytical model was developed to calculate the block surface area and determine the essential joint set parameters, which include the dip, dip direction, and spacing. The determination of the rock block characteristics through numerical modeling requires considering the intact block for calculations. The results indicated that the inflow rate to the tunnel increased with an increase in fracture intensity and a decrease in block volume and surface area. The STL and the analytical model used for calculating the block surface area are validated through numerical simulations with 3DEC software version 7.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».