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Enregistrement W4200528439 · doi:10.3390/biology11010032

Effects of Resistance Training on Oxidative Stress Markers and Muscle Damage in Spinal Cord Injured Rats

2021· article· en· W4200528439 sur OpenAlexaff
Natalie de Almeida Barros, Felipe J. Aidar, Anderson Carlos Marçal, Jymmys Lopes dos Santos, Raphael Fabrício de Souza, Jainara Lima Menezes, Margarete Zanardo Gomes, Dihogo Gama de Matos, Eduardo Borba Neves, André Luíz Gomes Carneiro, Paulo Francisco de Almeida‐Neto, Breno Guilherme de Araújo Tinôco Cabral, Reinaldo Viana Belo Neto, Beat Knechtle, Filipe Manuel Clemente, Enilton A. Camargo

Notice bibliographique

RevueBiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésOxidative stressSpinal cord injurySpinal cordBiologyMuscle damageResistance trainingPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineEndocrinologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) is a condition that affects the central nervous system, is characterized by motor and sensory impairments, and impacts individuals' lives. The objective of this study was to evaluate the effects of resistance training on oxidative stress and muscle damage in spinal cord injured rats. METHODOLOGY: Forty Wistar rats were selected and divided equally into five groups: Healthy Control (CON), Sham (SHAM) SCI Untrained group (SCI-U), SCI Trained group (SCI- T), SCI Active Trained group (SCI- AT). Animals in the trained groups were submitted to an incomplete SCI at T9. Thereafter, they performed a protocol of resistance training for four weeks. RESULTS: Significant differences in muscle damage markers and oxidative stress in the trained groups, mainly in SCI- AT, were found. On the other hand, SCI- U group presented higher levels of oxidative stress and biomarkers of LDH and AST. CONCLUSION: The results highlight that resistance training promoted a decrease in oxidative stress and a significative response in muscle damage markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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