Genetic Discrimination in Access to Life Insurance: Does Ukrainian Legislation Offer Sufficient Protection against the Adverse Consequences of the Genetic Revolution to Insurance Applicants?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an inter-disciplinary study of the risk for, and protections against, genetic discrimination in access to life insurance in Ukraine. It aims (i) to review questions related to genetic information, health status, and family history currently included in Ukrainian life insurance application forms; (ii) to analyze the Ukrainian legislation related to equity and nondiscrimination and to determine whether it provides adequate protection against genetic discrimination (GD). Research findings of our insurance application forms review show that Ukrainian life insurance companies ask broad questions about health and family history that may be perceived by applicants as requiring the disclosure of their genetic information. Our legal analysis shows that today there are no genetic specific law protecting Ukrainians people against GD in insurance. However, Ukrainian human rights legislation provides some protection against multiple grounds of discrimination and given the ratification by Ukraine of the European Convention on Human Rights it is possible that these grounds could be interpreted by tribunals as also including genetic characteristics. As a next step, Ukrainian researchers should develop a survey to obtain much needed data on the incidence and impact of GD in Ukraine. Following this it will be possible for policymakers to better assess whether there is a need for an explicit non-GD law in this country. Such a law would have the benefit of explicitly aligning Ukraine’s legal framework with that of many of its European partners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle