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Enregistrement W4200529377 · doi:10.1016/j.scitotenv.2021.152281

The unknown third – Hydrogen isotopes in tree-ring cellulose across Europe

2021· article· en· W4200529377 sur OpenAlexfundno aff
Valentina Vitali, Elisabet Martínez‐Sancho, Kerstin Treydte, Laia Andreu‐Hayles, Isabel Dorado‐Liñán, Emília Gutiérrez, Gerhard Helle, Markus Leuenberger, Neil J. Loader, Katja T. Rinne‐Garmston, Gerhard H. Schleser, Scott T. Allen, J. Waterhouse, Matthias Saurer, Marco M. Lehmann

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaAcademy of FinlandNatural Environment Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSight Research UKUniversity of BernSchool Nutrition Foundation
Mots-clésDendrochronologyDendroclimatologyIsotopes of carbonPrecipitationAtmospheric sciencesIsotopeIsotopes of oxygenStable isotope ratioEnvironmental scienceEcologyPhysical geographyClimatologyBiologyChemistryGeologyTotal organic carbonGeographyPaleontologyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first Europe-wide comprehensive assessment of the climatological and physiological information recorded by hydrogen isotope ratios in tree-ring cellulose (δ2Hc) based on a unique collection of annually resolved 100-year tree-ring records of two genera (Pinus and Quercus) from 17 sites (36°N to 68°N). We observed that the high-frequency climate signals in the δ2Hc chronologies were weaker than those recorded in carbon (δ13Cc) and oxygen isotope signals (δ18Oc) but similar to the tree-ring width ones (TRW). The δ2Hc climate signal strength varied across the continent and was stronger and more consistent for Pinus than for Quercus. For both genera, years with extremely dry summer conditions caused a significant 2H-enrichment in tree-ring cellulose. The δ2Hc inter-annual variability was strongly site-specific, as a result of the imprinting of climate and hydrology, but also physiological mechanisms and tree growth. To differentiate between environmental and physiological signals in δ2Hc, we investigated its relationships with δ18Oc and TRW. We found significant negative relationships between δ2Hc and TRW (7 sites), and positive ones between δ2Hc and δ18Oc (10 sites). The strength of these relationships was nonlinearly related to temperature and precipitation. Mechanistic δ2Hc models performed well for both genera at continental scale simulating average values, but they failed on capturing year-to-year δ2Hc variations. Our results suggest that the information recorded by δ2Hc is significantly different from that of δ18Oc, and has a stronger physiological component independent from climate, possibly related to the use of carbohydrate reserves for growth. Advancements in the understanding of 2H-fractionations and their relationships with climate, physiology, and species-specific traits are needed to improve the modelling and interpretation accuracy of δ2Hc. Such advancements could lead to new insights into trees' carbon allocation mechanisms, and responses to abiotic and biotic stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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