Is It Possible to Differentiate Pneumocystis jirovecii Pneumonia and Colonization in the Immunocompromised Patients with Pneumonia?
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory sample staining is a standard tool used to diagnose Pneumocystis jirovecii pneumonia (PjP). Although molecular tests are more sensitive, their interpretation can be difficult due to the potential of colonization. We aimed to validate a Pneumocystis jirovecii (Pj) real-time PCR (qPCR) assay in bronchoscopic bronchoalveolar lavage (BAL) and oropharyngeal washes (OW). We included 158 immunosuppressed patients with pneumonia, 35 lung cancer patients who underwent BAL, and 20 healthy individuals. We used a SYBR green qPCR assay to look for a 103 bp fragment of the Pj mtLSU rRNA gene in BAL and OW. We calculated the qPCR cut-off as well as the analytical and diagnostic characteristics. The qPCR was positive in 67.8% of BAL samples from the immunocompromised patients. The established cut-off for discriminating between disease and colonization was Ct 24.53 for BAL samples. In the immunosuppressed group, qPCR detected all 25 microscopy-positive PjP cases, plus three additional cases. Pj colonization in the immunocompromised group was 66.2%, while in the cancer group, colonization rates were 48%. qPCR was ineffective at diagnosing PjP in the OW samples. This new qPCR allowed for reliable diagnosis of PjP, and differentiation between PjP disease and colonization in BAL of immunocompromised patients with pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».