Genetic Background Influences Severity of Colonic Aganglionosis and Response to GDNF Enemas in the Holstein Mouse Model of Hirschsprung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Hirschsprung disease is a congenital malformation where ganglia of the neural crest-derived enteric nervous system are missing over varying lengths of the distal gastrointestinal tract. This complex genetic condition involves both rare and common variants in dozens of genes, many of which have been functionally validated in animal models. Modifier loci present in the genetic background are also believed to influence disease penetrance and severity, but this has not been frequently tested in animal models. Here, we addressed this question using Holstein mice in which aganglionosis is due to excessive deposition of collagen VI around the developing enteric nervous system, thereby allowing us to model trisomy 21-associated Hirschsprung disease. We also asked whether the genetic background might influence the response of Holstein mice to GDNF enemas, which we recently showed to have regenerative properties for the missing enteric nervous system. Compared to Holstein mice in their original FVB/N genetic background, Holstein mice maintained in a C57BL/6N background were found to have a less severe enteric nervous system defect and to be more responsive to GDNF enemas. This change of genetic background had a positive impact on the enteric nervous system only, leaving the neural crest-related pigmentation phenotype of Holstein mice unaffected. Taken together with other similar studies, these results are thus consistent with the notion that the enteric nervous system is more sensitive to genetic background changes than other neural crest derivatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».