A multilevel analysis of the role personality play between work organization conditions and psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological distress in the workplace is usually attributed to work-related variables as well as non-work-related variables. Individuals working in the same organization can differ in terms of their appraisal of work-related stressors and coping strategies used to face them. The present study aims to evaluate the moderating role personality plays between work organizations conditions and psychological distress in a large sample of Canadian participants working in various occupations and workplaces. METHODS: Multilevel regression analyses were conducted on a sample that followed a hierarchical structure with workers (N1 = 1958) nested in workplaces (N2 = 63). The direct contribution of workplace and personality was tested in a variance component model as a first step. Following this initial step, we introduced interaction variables by blocks of 11. Those interaction variables refer to each interaction combined with a specific personality variable. RESULTS: Psychological demands, number of hours worked, job insecurity, neuroticism, and agreeableness were associated with higher levels of psychological distress. Inversely, decision authority, job recognition, self-esteem, locus of control were associated with lower levels of psychological distress. Lastly, agreeableness played a moderating role between low social support garnered from one's supervisor and psychological distress. CONCLUSIONS: To intervene on work-related variables, organizations could reduce psychological demands, minimize the number of hours worked through job redesign, allow teleworking and encourage work schedule flexibility. To reduce job insecurity, organizations could explicitly communicate future organizational plans. In the same vein, decision authority could be targeted by reducing hierarchical steps and increasing autonomy. Lastly, the results pertaining to agreeableness stand in contrast with those of previous studies. We assumed that workers scoring high on agreeableness tend to put themselves last and please others first. These tendencies could make them more susceptible to health issues. With that said, work environments still need workers who are agreeable and nice to be around. To prevent high levels of agreeableness leading to psychological distress, training and information workshops are recommended. Those include stress management interventions and workshops pertaining to time management and relaxation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».