Revision and Validation of the Chinese Version of the McGill Quality of Life Questionnaire for ICU End-of-Life Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospice care for end-of-life patients in the ICU should focus on quality of life. Currently, there are no specific quality-of-life measures for ICU end-of-life patients in China. OBJECTIVE: The aim of this study was to revise and culturally adapt the Taiwanese version of the McGill Quality of Life Questionnaire (MQOL-Taiwan) and to test its reliability and validity to provide an effective instrument for assessing the quality of life of ICU patients at the end of life. METHODS: The revision and cultural adaptation of the MQOL-Taiwan were performed to develop a Chinese version of the McGill Quality of Life Questionnaire for ICU end-of-life patients (MQOL-ICU). A total of 156 ICU doctors, 286 ICU nurses and 120 ICU family members of end-of-life patients were surveyed with the revised scale to evaluate the quality of life of ICU patients at the end of life. The content validity, construct validity, and internal consistency of the scale were measured after the revision. RESULTS: The Chinese version of the MQOL-ICU scale was formed based on the MQOL-Taiwan scale, which includes 8 items. For the Chinese version of the MQOL-ICU, the item-content validity index (I-CVI) ranged from 0.789 to 0.905, and the average scale-level content validity index (S-CVI/Ave) was 0.845. After exploratory factor analysis, the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) value was 0.700, and 3 dominant factors were extracted: physical and psychological symptoms, existential well-being, and support. In addition, 70.385% of the total variance was explained. The internal consistency (Cronbach's α) coefficient of the whole MQOL-ICU was 0.804, and the coefficients for the 3 domains ranged from 0.779 to 0.833. CONCLUSION: The Chinese version of the MQOL-ICU showed good reliability and validity, and it can be used to assess the quality of life of ICU patients at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».