Finite Element Analysis of Glass Fiber-Reinforced Polymer-(GFRP) Reinforced Continuous Concrete Beams
Notice bibliographique
Résumé
Fiber-reinforced concrete (FRC) is a competitive solution for the durability of reinforced structures. This paper aims to observe the moment redistribution behavior occurring due to flexural and shear loading in Glass Fiber-Reinforced Polymer- (GFRP) reinforced continuous concrete beams. A rectangular cross-section was adopted in this study with dimensions of 200 mm in width and 300 mm in depth with a constant shear span-to-depth ratio of 3. The reinforcement ratio for the top and bottom were equal at sagging and hogging moment regions. A finite element model was created using Analysis System (ANSYS) and validated with the existing experimental results in the literature review. Based on the literature review, the parametric study was conducted on twelve beam specimens to evaluate the influence of concrete compressive strength, transversal GFRP stirrups ratio, and longitudinal reinforcement ratio on the redistribution of the moment in beams. Several codes and guidelines adopted different analytical models. The Canadian Standards Association (CSA) S806 adopted the modified compression field theory in predicting the shear capacity of the simply supported beams. Recently, various researchers encountered several factors and modifications to account for concrete contribution, longitudinal, and transverse reinforcement. A comparison between the predicting shear capacity of the generated finite element model, the analytical model, and the existing data from the literature was performed. The generated finite element model showed a good agreement with the experimental results, while the beam specimens failed in shear after undergoing significant moment redistribution from hogging to sagging moment region. The moment distribution observed about 21.5% from FEM of beam specimen GN-1.2-0.48-d, while the experimental results achieved 24% at failure load. For high strength concrete presented in beam specimen GH-1.2-0.63-d, the result showed about 20.2% moment distribution, compared to that achieved experimentally of 23% at failure load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».