Multiple Minority Stress and Behavioral Health Among Young Black and Latino Sexual Minority Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Young Black and Latino sexual minority men may experience multiple minority stressors, which may negatively impact behavioral health. To investigate this, longitudinal associations between multiple minority stressors and behavioral health outcomes were examined over a 2-year period. Methods: Data were from the Healthy Young Men's Cohort Study. The present study used five waves of data collected every 6 months from 2016 to 2019. Participants were young Black and/or Latino sexual minority men in Los Angeles, California ( n = 448; aged 16–24). Participants self-reported their experiences of racial and homonegative discrimination, internalized homonegativity, alcohol use, and depressive symptoms. Latent growth curve models with time-varying covariates examined contemporaneous associations between minority stressors as well as general life stress and behavioral health measures. Results: After accounting for general life stress and demographic characteristics, racial discrimination was persistently associated with unhealthy alcohol use. Internalized homonegativity was associated with unhealthy alcohol use initially, but this association became non-significant over time. In models predicting depressive symptoms, racial discrimination was a significant predictor at early waves, and homonegative discrimination and internalized homonegativity emerged as significant predictors at later waves. Conclusion: These results help clarify which multiple minority stressors are more prominent in their relationship to young Black and Latino sexual minority men's unhealthy alcohol use and depressive symptoms. Interventions targeting multiple minority stressors may be needed at different times during young adulthood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle