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Enregistrement W4200531792 · doi:10.12789/geocanj.2021.48.178

Earth Science Education #6. Lessons Learned: Organizing a Geoscience Outreach Program at the University of Saskatchewan

2021· article· en· W4200531792 sur OpenAlexafffundvenueabout
Courtney Onstad

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Geological FoundationUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésOutreachCurriculumMedical educationPolitical scienceLibrary scienceSociologyPedagogyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geology Outreach at the University of Saskatchewan was initiated during the 2018/19 academic year as a free and informal education opportunity for K–12 educators and their students in Saskatchewan. The program was 100% volunteer-run by undergraduate and graduate students in the Department of Geological Sciences at the University of Saskatchewan. We estimate reaching more than 1000 students in Saskatoon and surrounding areas following two years of outreach offerings. Hands-on activities offered included ‘Rocks and Minerals’, ‘Fossils’, ‘Meteorite Impacts’ and ‘Volcanoes’ and also involved a tour of the Museum of Natural Sciences when completed on campus. The overall intent of these activities was to foster excitement about the Earth Sciences. Typically, Educators who booked our program taught grades 4–7, where the Earth Sciences are strongly represented in Saskatchewan’s science curriculum. Most outreach offerings occurred on the University of Saskatchewan campus, but some were offered remotely at elementary schools and various Girl Guides of Canada events. During the 2019/20 academic year, we booked every outreach event planned for that year within two days and had a waiting list of more than 30 teachers across the province. The demand for geoscience outreach in Saskatchewan is high, and we hope to continue providing engaging, relevant, and fun educational outreach opportunities. University departments across Canada should allocate funds for community and school outreach initiatives and hire science communicators to oversee programs such as this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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