Earth Science Education #6. Lessons Learned: Organizing a Geoscience Outreach Program at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Geology Outreach at the University of Saskatchewan was initiated during the 2018/19 academic year as a free and informal education opportunity for K–12 educators and their students in Saskatchewan. The program was 100% volunteer-run by undergraduate and graduate students in the Department of Geological Sciences at the University of Saskatchewan. We estimate reaching more than 1000 students in Saskatoon and surrounding areas following two years of outreach offerings. Hands-on activities offered included ‘Rocks and Minerals’, ‘Fossils’, ‘Meteorite Impacts’ and ‘Volcanoes’ and also involved a tour of the Museum of Natural Sciences when completed on campus. The overall intent of these activities was to foster excitement about the Earth Sciences. Typically, Educators who booked our program taught grades 4–7, where the Earth Sciences are strongly represented in Saskatchewan’s science curriculum. Most outreach offerings occurred on the University of Saskatchewan campus, but some were offered remotely at elementary schools and various Girl Guides of Canada events. During the 2019/20 academic year, we booked every outreach event planned for that year within two days and had a waiting list of more than 30 teachers across the province. The demand for geoscience outreach in Saskatchewan is high, and we hope to continue providing engaging, relevant, and fun educational outreach opportunities. University departments across Canada should allocate funds for community and school outreach initiatives and hire science communicators to oversee programs such as this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».