Retinoblastoma Survival Following Primary Enucleation by AJCC Staging
Notice bibliographique
Résumé
Primary enucleation of the eye with retinoblastoma is a widely accessible, life-saving treatment for retinoblastoma. This study evaluated the survival of patients following primary enucleation based on AJCC 8th edition staging. Included were 700 consecutive patients (700 eyes) treated with primary enucleation at 29 Chinese treatment centers between 2006 and 2015. Excluded were patients with less than one year follow-up, bilateral retinoblastoma, clinical evidence of extraocular disease at diagnosis, or prior focal or systemic therapy. The 5-year overall survival was 95.5%, and 5-year disease-specific survival (DSS) was 95.7%. Survival was better when enucleation was <26 days from diagnosis than delayed >26 days (96.1% vs. 86.9%; p = 0.017). Patients with eyes presenting with raised intraocular pressure with neovascularization and/or buphthalmos (cT3c) had worse 5-year DSS (87.1%) than those without (cT2b, 99.1%; cT3b, 98.7%; cT3d, 97.2%) (p < 0.05). The 5-year DSS based on pathological staging was pT1 (99.5%), pT2a (95.5%), pT3a (100%), pT3b (93.0%), pT3c/d (92.3%), and pT4 (40.9%). Patients with pT3 pathology who received six cycles of adjuvant chemotherapy had better 5-year DSS (97.7%) than those with no chemotherapy (88.1%; p = 0.06) and those who underwent 1–3 cycles (86.9%, p = 0.02) or 4–5 cycles (89.3%, p = 0.06). Patients with pT4 pathology who received six cycles of chemotherapy had better 5-year DSS than those with 0–5 cycles (63.6% vs. 16.7%; p = 0.02). Prompt primary enucleation yielded high long-term survival for children with retinoblastoma. The AJCC 8th edition staging is predictive of survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».