Characteristics of vulnerable women and their association with participation in a Canada Prenatal Nutrition Program site in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Canada Prenatal Nutrition Program (CPNP) supports community organizations to provide maternal-infant health services for socially/economically vulnerable women. As part of our research program exploring opportunities to provide postnatal breastfeeding support through the CPNP, we investigated the sociodemographic and psychosocial characteristics of clients enrolled in a Toronto CPNP site and explored associations with participation. METHODS: Data were collected retrospectively from the charts of 339 women registered in one southwest Toronto CPNP site from 2013 to 2016. Multivariable regression analyses were used to assess associations between 10 maternal characteristics and three dimensions of prenatal program participation: initiation (gestational age at enrolment in weeks), intensity (number of times one-on-one supports were received) and duration (number of visits). RESULTS: The mean (SD) age of clients was 31 (5.7) years; 80% were born outside of Canada; 29% were single; and 65% had household incomes below the Statistics Canada family size-adjusted low-income cut-offs. Income was the only characteristic associated with all dimensions of participation. Compared to clients living above the low-income cut-off, those living below the low-income cut-off enrolled in the program 2.85 weeks earlier (95% CI: -5.55 to -0.16), had 1.29 times higher number of one-on-one supports (95% CI: 1.03 to 1.61) and had 1.29 times higher number of program visits (95% CI: 1.02 to 1.63). CONCLUSION: Our findings show that this CPNP site serves vulnerable women, with few differences in participation based on maternal characteristics. This evidence can guide service provision and monitoring decisions at this program site. Further research is needed to explore new program delivery models to enhance perinatal services for vulnerable women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».