The Effect of a Verbal Cognitive Task on Postural Sway Does Not Persist When the Task Is Over
Notice bibliographique
Résumé
Dual-task balance studies explore interference between balance and cognitive tasks. This study is a descriptive analysis of accelerometry balance metrics to determine if a verbal cognitive task influences postural control after the task ends. Fifty-two healthy older adults (75 ± 6 years old, 30 female) performed standing balance and cognitive dual-tasks. An accelerometer recorded movement from before, during, and after the task (reciting every other letter of the alphabet). Thirty-six balance metrics were calculated for each task condition. The effect of the cognitive task on postural control was determined by a generalized linear model. Twelve variables, including anterior-posterior centroid frequency, peak frequency and entropy rate, medial-later entropy rate and wavelet entropy, and bandwidth in all directions, exhibited significant differences between baseline and cognitive task periods, but not between baseline and post-task periods. These results indicate that the verbal cognitive task did alter balance, but did not bring about persistent effects after the task had ended. Traditional balance measurements, i.e., root mean square and normalized path length, notably lacked significance, highlighting the potential to use other accelerometer metrics for the early detection of balance problems. These novel insights into the temporal dynamics of dual-task balance support current dual-task paradigms to reduce fall risk in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».