Effect of gestational diabetes mellitus on lipid profile: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) can have adverse effects on pregnancy. GDM is associated with changes in the lipid profile of pregnant women. Finding out the early ways to diagnose GDM can prevent the adverse outcomes. This meta-analysis study aimed to determine the effect of GDM on lipid profile. PubMed, ProQuest, Web of Science, Scopus, Science Direct, Google Scholar, and ClinicalTrial were systematically searched for published articles relating to GDM until 2021 according to PRISMA guidelines. Newcastle Ottawa scale was used to assess the quality of the studies. Thirty-three studies with a sample size of 23,792 met the criteria for entering the meta-analysis. Pooled standardized mean difference (SMD) for total cholesterol (TC) and triglyceride (TG) was 0.23 mg/dL (95% CI: 0.11-0.34) and 1.14 mg/dL (95% CI: 0.91-1.38), respectively. The mean of TC and TG in people with GDM was higher than that in normal pregnant women. A similar pattern was observed for the very low-density lipoprotein (VLDL) and TG/high-density lipoprotein (HDL) ratio, with pooled SMD of 0.99 mg (95% CI: 0.71-1.27) and 0.65 mg (95% CI: 0.36-0.94), respectively. Pooled SMD for HDL was -0.35 mg/dL (95% CI: -0.54 to -0.16), women with GDM had a mean HDL lower than normal pregnant women. Although pooled SMD was higher for low-density lipoprotein (LDL) in the GDM group, this difference was not significant (0.14 [95% CI: -0.04 to 0.32]). Of all the lipid profiles, the largest difference between the GDM and control groups was observed in TG (SMD: 1.14). Elevated serum TG had the strongest effect on GDM. Higher levels of TC, LDL, VLDL, and TG/HDL ratio, and lower level of HDL were exhibited in GDM group. So, these markers can be considered as a reliable marker in the diagnosis of GDM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle