Fall-Related Injury in Older Adult Home Care Recipients: A Descriptive Population Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada is experiencing a growing aging population leading to an increase in the number of individuals receiving home care. More needs to be known about home care clients who experience fall-related injuries. The purpose of this study was to describe the characteristics of Ontario home care recipients (65 and older) who experienced fall-related injury, and the characteristics of those injuries. We conducted a population-based descriptive study using secondary data from the IC/ES data repository for the period of 2010-2014. Person-level characteristics were extracted from the Resident Assessment Instrument - Home Care and injury characteristics from ICD-10 CA codes for falls (W00-W19) in combination with injuries (S00-S99 or T00-T14), available from the NACRS database. Descriptive statistics and rates were calculated using R. Results show the population (N= 88,731) was primarily female (67.0%), the largest age group was 85-89 years old (25.5%) and hypertension was the most prevalent (83.0%) chronic condition. Clinical Assessment Protocols (CAPs) indicated need for support in management of IADLs (75.4%), falls (72.3%) and pain (70.3%). Most patients (55.8%) used nine or more medications. In 90 days prior to home care assessment, 39.6% experienced no falls, 32.4% fell once, and 26.1% fell two or more times. Injuries primarily took place within the home (38.2%). Factures were the predominant injury type (40.8%), followed by superficial injuries (19.7%). These findings create a foundation for fall-related injury prevention in home care and further research on risk identification, the efficacy of CAPs, and home environment adjustments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».