Unwanted or mistimed pregnancy and developmental issues in Ecuadorian children aged 3 to 5: a doubly robust estimate using data from the National Health and Nutrition Survey 2018
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To estimate the effect of unintended (unwanted or mistimed) pregnancy on early childhood development in Ecuadorian children aged 3 to 5, participating in the National Health and Nutrition Survey 2018.Methods: We used a design-based doubly robust estimate. First, we used propensity score matching to identify a subsample of children aged 3 to 5 equally likely to come from a desired vs. unintended pregnancy. Then, we used a regression model to explore the relation of maternal pregnancy intentions with early childhood development. Results: Among 1,694 observations representing 162,285 Ecuadorian children, unintended pregnancy associated with developmental delays (odds ratio: 1.56; 95% confidence interval: 1.06; 2.29), after adjusting for the household’s geographic area and income, the father’s perception of the pregnancy, the mother’s marital status, age, ethnicity, educational level, and depressive symptoms, and the child’s age, gender, and daycare/school attendance. Unintended pregnancy was also negatively associated with all four early childhood development index domains, socio-emotional development being the most affected. Discussion: Our doubly robust design found evidence of the relation between the maternal perception of pregnancy and early child development. Addressing this relation to achieve reproductive justice entails considering a wide spectrum of population health and legal interventions to allow adequate access to education, contraception, and safe abortion. Moreover, pre- and postnatal check-ups could screen for unintended pregnancy and provide support accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».