A walk in the country: storying rural journeys of dementia care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia and dementia caregiving are increasingly recognized as significant public health issues. Dementia may be more prevalent in rural communities; in part due to higher rates of population aging. In Canada the Nova Scotia provincial dementia strategy Towards Understanding (2015) emphasizes the need to address the unique realities of rural dementia care as a priority issue; however, research remains limited on this demographic in the province, and Atlantic Canada more broadly. This presentation shares findings from the Royal Bank of Canada Foundation funded study, Rural Dementia Caregiving: A Community Life Story, conducted in 2021 to address this critical knowledge gap. The qualitative research design involved a narrative review, archival research and narrative analysis of interviews that yielded rich stories of family/friend dementia caregiving in rural Nova Scotia. Stories illustrate how history, culture and identity inform dementia caregiver realities, experiences and self-perceptions. Study results also suggest that rural dementia caregiving is characterized by factors that include strong community networks and deep-rooted connections to land, culture, and heritage, which can be experienced as supportive as well as constraining. The conditions of life in rural communities, including restricted access to internet, transportation, essential services and paid care providers, pose challenges to dementia caregiving. They also provide opportunities in which networks and connections become more visible and may even be strengthened. Findings demonstrate the lived realities of rural dementia caregivers and the people they care for are unique. Addressing their needs require a distinct approach that acknowledges and can appropriately respond to these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».