Back to the Drawing Board: Creative Mapping Methods for Inclusion and Connection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most well-known representation of the globe, the Mercator Projection, often provokes surprise for its considerable distortions: despite appearances, Greenland is almost five times smaller than Canada, and Russia is, in fact, approximately half the size it appears. Since the oldest civilizations, maps have relied on shifting knowledges to become more accurate and efficient, a process accelerated with science and technological development. But the unrealistic proportions of the Mercator map point to a critical reflection: maps show no absolute truths, nor are they neutral. Maps tell stories; they represent ideas as much as spaces, and exactitude is no synonym for neutrality. On the contrary, mapping is a cultural and political act. In the 1990s, geographers started to defy the power relationships of mapmaking with critical cartography. This critique, strongly supported by activists, opened new debates and representational possibilities in which scientific principles started to matter less than social and environmental justice, political participation, and storytelling. Within this framework, this chapter reflects on two alternative mapping methods used in the humanities and social sciences: social cartography and deep mapping. Each section introduces origins, theoretical frameworks, reception, and applications. Because these methods aim to rectify the abuse of power often enabled by scientific mapping, they use non-prescriptive mapmaking to legitimize neglected perspectives. Social Cartography is intrinsically participatory and uses mapping as a collaborative and critical practice. It challenges the role of traditional cartography in socio-political spheres, creating opportunities for new narratives and communities to be heard and understood. Deep maps represent abstract characteristics of a place. They can transcend the boundaries of bi-dimensional and pictorial representation, and consequently, reach different publics. The method is flexible, combining literature and immersive experiences to convey personal or subjective qualities of a place. Other expressions of deep mapping include audio and performative documentations. Social cartography and deep mapping operate against traditional mapmaking by reinforcing the notion that non-institutionalized maps are just as valid in guiding public actions and projects. As participatory practices within communities, these methods promote dialogue, empowerment, and transformation. Therefore, they are indispensable in ensuring democratic research and decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».