The Cap-Binding Complex CBC and the Eukaryotic Translation Factor eIF4E: Co-Conspirators in Cap-Dependent RNA Maturation and Translation
Notice bibliographique
Résumé
The translation of RNA into protein is a dynamic process which is heavily regulated during normal cell physiology and can be dysregulated in human malignancies. Its dysregulation can impact selected groups of RNAs, modifying protein levels independently of transcription. Integral to their suitability for translation, RNAs undergo a series of maturation steps including the addition of the m7G cap on the 5′ end of RNAs, splicing, as well as cleavage and polyadenylation (CPA). Importantly, each of these steps can be coopted to modify the transcript signal. Factors that bind the m7G cap escort these RNAs through different steps of maturation and thus govern the physical nature of the final transcript product presented to the translation machinery. Here, we describe these steps and how the major m7G cap-binding factors in mammalian cells, the cap binding complex (CBC) and the eukaryotic translation initiation factor eIF4E, are positioned to chaperone transcripts through RNA maturation, nuclear export, and translation in a transcript-specific manner. To conceptualize a framework for the flow and integration of this genetic information, we discuss RNA maturation models and how these integrate with translation. Finally, we discuss how these processes can be coopted by cancer cells and means to target these in malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».