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Enregistrement W4200535003 · doi:10.32920/16814722.v1

Experimental Investigation of AGET ATRP Polymerization of Butyl Methacrylate in an Emulsion Stirred Tank Reactor

2021· preprint· en· W4200535003 sur OpenAlexaff
John Tam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscorbic acidPolymerizationPulmonary surfactantCatalysisEmulsion polymerizationMethacrylateDistilled waterEmulsionPolymer chemistryChemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryChromatographyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates ATRP emulsion polymerization of butyl methacrylate (BMA) in a 2-L stirred tank reactor using AGET as the initiation technique with ascorbic acid. The polymerization is performed in two step procedure using surfactant (Brij 98) in distilled water. The reaction is initiated by the catalyst CuBr2/dNbpy and initiator EBiB under a blanket of nitrogen to minimize air presence. An experimental design is performed to investigate the effects of the key variables: temperature, catalyst complex, surfactant and reducing agent. For reaction temperatures of 50°C, 60°C and 70°C, BMA conversion obtained is 63.9%, 70.2% and 85.8%, respectively. All other nine tests are done at 70°C for appropriate amounts of reactants. The results concluded that BMA conversion improves to 90% and the PDI increases slightly from 1.15 to 1.29 for more ascorbic acid. BMA conversion and PDI improve with less surfactant, but more ligand narrows MWD and reduces the catalyst activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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