Identifying the influence of terrestrial–aquatic connectivity on palaeoecological inferences of past climate in Arctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Increased hydrological connectivity due to permafrost degradation is likely to have substantial implications for shallow aquatic systems common to sub‐arctic landscapes due to changes to overland and subsurface flow of water and transport of sediments and dissolved nutrients. Here, we explore the influence of increased connectivity on aquatic productivity based on multi‐parameter palaeolimnological analysis of two lakes located near Inuvik (Northwest Territories, Canada). We contrast a lake with little evidence of permafrost degradation in the surrounding area (Lake PG03) to one that has multiple connections to the terrestrial landscape through a network of thaw polygons in the lake catchment (Lake PG09). Comparisons of biological indicators (chironomids) and organic carbon and nitrogen elemental and isotope composition reveal recent divergent lake histories. The chironomid assemblage of Lake PG03 followed an expected temperature gradient, with a warming signal evident since ˜1970 CE, whereas the chironomid assemblage of Lake PG09 was found to primarily respond to nutrient availability and changes in habitat, likely as a result of increasing hydrological connectivity to the landscape. Rapid assemblage and habitat change along with a prominent increase in chironomid abundance were observed at Lake PG09 after ˜1960 CE, following a shift to greater inputs from the terrestrial environment as indicated by high C:N ratios (>15) and low δ 13 C org (−30‰). Increased aquatic productivity following high allochthonous additions (˜1960–2014 CE) is supported by decreased C:N and rapidly increasing organic matter (C org , N). These results demonstrate that increased connectivity along the terrestrial–aquatic interface for lakes is likely to foster elevated productivity in the future. Likewise, increased production poses a challenge to chironomid‐inferred July air temperature reconstructions in lakes that are less resilient to secondary gradients, where analogue mismatches can occur due to shifts in dominance of indicators that are orthogonal to the temperature gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».