Notice bibliographique
Résumé
When a theatrical performance is digitally broadcast live to cinemas, the limitations of temporal and spatial specificity are removed and the theatrical experience is simultaneously opened up to a wider audience and inherently altered. One such production, Coriolanus (Donmar Warehouse, 2013-14), starring an actor with a particularly enthusiastic online fan community, was broadcast to cinemas by National Theatre Live, where fans recorded it on digital devices, extracted clips and produced animated gifs, which they captioned to reinterpret the play, sharing them online, removed from their original context. The transformation of theatre texts to cinemas to social media platforms raises exciting questions related to how fans interact with culture both as consumers and as producers of new media texts. How do the different transformations (technical and actively fan-produced) affect both the narrative and the cultural experience? How do new texts function as surrogates for, and extensions of, the ‘official' narrative, as well as new interactive narratives in their own right? This paper addresses these questions in the context of a specific theatrical event as it crossed the boundary from a live, co-located experience first into cinema, and then into interactive hypertexts and memes. Drawing on theories of fandom and participatory culture, as well as post-Web 2.0 analyses of Internet behaviours, the paper examines fan production of new media texts and how they both transmit and transform the source narrative via interpretation, re-interpretation, and misinterpretation. Image Credit: Still of fromhiddleswithlove (2014)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».