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Enregistrement W4200538949 · doi:10.1080/07055900.2021.2011103

Climate Model Projections for Canada: A Comparison of CMIP5 and CMIP6

2021· article· en· W4200538949 sur OpenAlexaffvenueabout
S. R. Sobie, Francis W. Zwiers, Charles L. Curry

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoupled model intercomparison projectPrecipitationClimatologyEnvironmental scienceScalingClimate modelClimate changeMean radiant temperatureAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have identified stronger warming in the latest generation of climate model simulations globally, and the same is true for projected changes in Canada. This study examines differences for Canada and six sub-regions between simulations from the latest Sixth Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) and its predecessor CMIP5. Ensembles from both experiments are assessed using a set of derived indices calculated from daily precipitation and temperature, with projections compared at fixed future time intervals and fixed levels of global temperature change. For changes calculated at fixed time intervals most temperature indices display higher projected changes in CMIP6 than CMIP5 for most sub-regions, while greater precipitation changes in CMIP6 occur mainly in extreme precipitation indices. When future projections are calculated at fixed levels of global average temperature increase, the size and spread of differences for future projected changes between CMIP6 and CMIP5 are substantially reduced for most indices. Temperature scaling behaviour, or the regional response to increasing global temperatures, is similar in both ensembles, with annual temperature anomalies for Canada and its sub-regions increasing at between 1.5 and 2.5 times the rate of increase globally, depending on the region. The CMIP6 ensemble projections exhibit modestly stronger scaling behaviour for temperature anomalies in northern Canada, as well as for certain indices of moderate and extreme events. Such temperature scaling differences persist even if anomalously warm CMIP6 global climate models are omitted. Comparing the mean and variance of future projections for Canada in CMIP5 and CMIP6 simulations from the same modelling centre suggests CMIP6 models are significantly warmer in Canada than CMIP5 models at the same level of forcing, with some evidence that internal temperature variability in CMIP6 is reduced compared with CMIP5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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