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Enregistrement W4200540260 · doi:10.1016/j.envres.2021.112586

Exposure to benzene, toluene and polycyclic aromatic hydrocarbons in Nunavimmiut aged 16 years and over (Nunavik, Canada) – Qanuilirpitaa 2017 survey

2021· article· en· W4200540260 sur OpenAlexafffundabout
Élyse Caron-Beaudoin, Pierre Ayotte, Amira Aker, Caty Blanchette, Sylvie Ricard, Véronique Gilbert, Ellen Avard, Mélanie Lemire

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensKativik Regional GovernmentNunavik Regional Board of Health and Social ServicesThe Quebec Population Health Research NetworkUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioMakivik CorporationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaNational Centre for PhysicsMinistère de la Santé et des Services sociauxHealth CanadaInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésCotinineBenzeneEnvironmental chemistryUrineTobacco smokeToluenePopulationEnvironmental healthSmokeMetaboliteChemistryToxicologyEnvironmental scienceNicotineMedicineBiologyOrganic chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are numerous volatile organic compounds (VOCs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) that Inuit may be exposed to from combustion, cooking, heating, vehicle exhaust, active and passive smoking and other local sources of contaminants such as oil spills or open-air burning in landfills. To better assess the levels of exposure to these non-persistent chemicals, we measured a suite of benzene, toluene (two VOCs) and PAHs metabolites in pooled urine samples from youth and adults aged 16 years old and over who participated in the Qanuilirpitaa ? 2017 Inuit Health Survey (Q2017), a population health survey conducted in Nunavik. A cost-effective pooling strategy was established and 30 different pools from individual urine samples (n = 1266) were created by grouping individual urine samples by sex, age groups and regions. To assess smoking and exposure to second-hand smoke, cotinine levels were measured in individual urine samples. We found that benzene, toluene, all detected PAHs metabolites and cotinine levels were significantly higher in Q2017 compared to adults in the Canadian Health Measure Survey Cycle 4 (2014–2015) or the general U.S population (2015–2016). Moreover, mean levels of one benzene metabolite, S-phenylmercapturic acid, and several PAHs metabolites, 1-naphthol, 2-and 3-hydroxyfluorene, and 4- and 9-hydroxyphenanthrene, known to be associated with smoking habits, were higher in Q2017 compared to reference values (RV 95 ) established for non-smokers in the general Canadian population. Furthermore, benzene and PAHs metabolites were all correlated with cotinine levels. Our results suggest that the high smoking prevalence in Nunavik is an important contributor to the elevated benzene and PAHs exposure. Other local sources may add to that exposure, although we were not able to account for their contribution. These data highlight the importance of regional and community efforts for reducing smoking and to encourage smoke-free homes in Nunavik, while continuing to investigate and reduce other possible local sources of exposure to benzene, toluene and PAHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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