Abstract P229: Pre-clinical evaluation of next-generation inhibitor targeting a wide spectrum of oncogenic BRAF dimers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The canonical BRAF V600E (Class I) mutation is a potent oncogene uniquely active as a RAS-independent monomer, successfully targeted by several FDA-approved inhibitors. However, these first-generation BRAF inhibitors are not active against non-canonical BRAF oncogenic mutations, including BRAF-fusions, that drive RAS-independent (Class II) or RAS-dependent (Class III) dimers. As such, developing inhibitors directed against dimeric BRAF oncogenic mutations that avoid paradoxical activation is a major unmet clinical need. We applied proprietary Mutation-Allostery-Pharmacology (MAP) platform technology developed by Black Diamond Therapeutics to identify and validate a group of previously uncharacterized non-canonical oncogenic Class II and Class III BRAF mutation clusters. We further demonstrate that this ensemble of novel and previously validated non-canonical oncogenic BRAF mutants can form the basis of a differentiated drug discovery program aimed at identifying small molecules that potently and selectively target this family of dimeric BRAF mutations. Herein, we describe a small molecule inhibitor, BDTX BRAF-A, with potent anti-proliferative activity directed against tumor cells expressing a wide spectrum of non-canonical Class II/III mutations. This broad activity (“MasterKey” profile) of BDTX BRAF-A is further demonstrated in cell lines that harbor endogenous oncogenic dimer-inducing BRAF mutations and in various solid tumor patient-derived xenograft (PDX) models ex vivo. Importantly, BDTX BRAF-A did not induce paradoxical RAF activation characteristic of Class I BRAF inhibitors. Finally, BDTX BRAF-A achieves robust anti-tumor efficacy and target engagement of dimeric BRAF oncogenes in mouse models. These data support the continued development of rationally designed molecules targeting a broad range of non-canonical BRAF dimer-promoting mutations to extend the prospect of precision medicine in patients. Citation Format: Yoon-Chi Han, Pui Yee Ng, Ryan Schulz, Shao Ning Yang, Alana Lelo, Luisa Shin, Matthew O'Connor, Ivan Jewett, Noboru Ishiyama, Darlene Romashko, Shalabh Thakur, Andrei Salomatov, Sherri Smith, Elizabeth Buck, Christopher Roberts, Matthew Lucas, Tai-An Lin. Pre-clinical evaluation of next-generation inhibitor targeting a wide spectrum of oncogenic BRAF dimers [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2021 Oct 7-10. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2021;20(12 Suppl):Abstract nr P229.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».