Synergistic inhibitory effects of 5-aza-2′-deoxycytidine and cisplatin on urothelial carcinoma growth via suppression of TGFBI-MAPK signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to reveal the gene transcriptional alterations, possible molecular mechanisms, and pathways involved in the synergy of 5-aza-2′-deoxycytidine (DAC) and Cisplatin (CDDP) in urothelial carcinoma (UC). Two UC cell lines, 5637 and T24, were used in the present study. A cDNA microarray was performed to identify critical genes involved in the synergistic mechanism of both agents against UC cells. The results showed that several key regulatory genes, such as interleukin 24 (IL24), fibroblast growth factor 1 (FGF1), and transforming growth factor beta induced (TGFBI), may play critical roles in the synergy of DAC and CDDP in UC. Pathway enrichment suggested that many carcinogenesis-related pathways, such as the ECM-receptor interaction and MAPK signaling pathways, may participate in the synergy of both agents. Our results suggest that TGF-β1 stimulates the phosphorylation of ERK1/2 and p38 by increasing TGFBI expression, and that the TGFBI-MAPK signaling pathway plays an important role in the synergy of DAC and CDDP against UC. Therefore, we revealed the synergistic mechanism of DAC and CDDP in UC. Several key regulatory genes play critical roles in the synergy of combined treatment, and the TGFBI-MAPK signaling pathway may be an important potential target of these two agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».