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Enregistrement W4200543414 · doi:10.30687/tol/2499-5975/2021/23/031

Women’s Issues: African Writers Fighting Portuguese Colonialism in the 1950s

2021· article· en· W4200543414 sur OpenAlexfundno aff
Noemi Alfieri

Notice bibliographique

RevueIl Tolomeo · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésPortugueseColonialismHegemonyPoliticsGender studiesResistance (ecology)UnificationRace (biology)DecolonizationSociologyAestheticsHistoryPolitical scienceArtLawPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay approaches the literary production by female intellectuals who opposed Portuguese colonialism in Africa, recognising their active role in history, as well as the cultural and political processes that influenced their writing and its repercussions. Experiencing multiple forms of subalternity – of class, race and gender – women like Alda Espírito Santo, Alda Lara, Noémia de Sousa Deolinda Rodrigues and Manuela Margarido were committed to the creation of new ways of writing and forms of conceiving the world. Playing a fundamental role in the literary, political and cultural environment of the second half of the 20th century, they circulated in spaces in which they questioned male hegemony, discussing gender issues and exercising multiple forms of resistance. This article will consider how the demands of women in the process of political decolonisation have often been reduced to the label of ‘women’s issues’, the idea of unification of struggles having been privileged instead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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