Characteristics and Prognoses of Long-Term Home Care Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With demographic aging, many older adults require home medical care. Although home-based primary care is promoted in the United States and Japan, there is insufficient evidence about it. We aimed to study the characteristics and prognoses of long-term home care patients. We prospectively registered 151 patients, estimated to receive physician home visits for more than six months, in a clinic in Chiba, Japan, in 2020. The mean (±SD) age was 83.9±10.0 years and ranged from 31 to 102 years. Most patients were men (60.3%) and aged 65 years or above (95.3%). We investigated clinical information, the Edmonton Symptom Assessment System Revised Japanese version (ESAS-r-J), Dementia Assessment Sheet in Community-based Integrated Care System 21 items (DASC-21), EuroQOL 5 dimensions 5-level (EQ-5D-5L) every six months, and the incidence of hospital admission, death, and patient transportation by ambulance. The most frequent diagnoses were dementia (31.1%), bone and articular diseases (17.2%), cerebrovascular diseases (11.9%), organ failure (9.3%), and neurological diseases (9.3%). Most patients (78.2%) showed more than 30 points on the DASC-21, suggesting cognitive impairment. Worse wellbeing, drowsiness, tiredness, anxiety, depression, and pain were the most prevalent symptoms. EQ-5D-5L index values were distributed around–0-0.2 and 0.4-0.7. During the first three months of physician home visits, 21.9% of patients had hospital admissions, 12.5% of them died, and 11.7% required hospital transportation by an ambulance. In this study, most long-term home care patients suffered from cognitive impairment. In addition to receiving care for daily life, these patients require intensive medical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».