Health equity implications of COVID-19 on dementia care in community for people of African descent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This presentation shares results from an analysis of interviews conducted to understand the health equity implications of COVID-19 responses on dementia care in the community for people of African descent in Nova Scotia, Canada. Interviews were embedded within a larger multi-method rapid research project that aimed to assess the impact of COVID-19 on dementia care for geographically and socially marginalized groups in the province. Data from the interviews was analyzed using a constructivist thematic analysis method, guided by an intersectional theoretical scaffold. Three themes were identified related to systemic barriers, mental health, system navigation and self-care, and collected under the overarching theme of ‘facing the unknown with dementia’. Results emphasized the value and notable absence of community driven, culturally specific dementia programs, resources and navigators for people living with dementia, family caregivers and care workers of African descent. Participants identified lack of health system and care provider knowledge and understanding of the cultures and histories of people of African descent as a barrier to quality care and to addressing dementia-related stigma. Conversations focused on the need for practical and accessible tools, strategies and perspectives responsive to the actually lived realities and needs of people in community, and for research that actually contributes to individual and collective life in tangible, timely and culturally meaningful ways. Recommendations focus on the importance of centering community in dementia care programs, policy, practice and research to improve services and supports for people of African descent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».