Water Relations, Gas Exchange, Chlorophyll Fluorescence and Electrolyte Leakage of Ectomycorrhizal Pinus halepensis Seedlings in Response to Multi-Heavy Metal Stresses (Pb, Zn, Cd)
Notice bibliographique
Résumé
The success of mine site restoration programs in arid and semi-arid areas poses a significant challenge and requires the use of high-quality seedlings capable of tolerating heavy metal stresses. The effect of ectomycorrhizal fungi on different physiological traits was investigated in Pinus halepensis seedlings grown in soil contaminated with heavy metals (Pb-Zn-Cd). Ectomycorrhizal (M) and non-ectomycorrhizal (NM) seedlings were subjected to heavy metals stress (C: contaminated, NC: control or non-contaminated) soils conditions for 12 months. Gas exchange, chlorophyll fluorescence, water relations parameters derived from pressure–volume curves and electrolyte leakage were evaluated at 4, 8 and 12 months. Ectomycorrhizal symbiosis promoted stronger resistance to heavy metals and improved gas exchange parameters and water-use efficiency compared to the non-ectomycorrhizal seedlings. The decrease in leaf osmotic potentials (Ψπ100: osmotic potential at saturation and Ψπ0: osmotic potential with loss of turgor) was higher for M-C seedling than NM-C ones, indicating that the ectomycorrhizal symbiosis promotes cellular osmotic adjustment and protects leaf membrane cell against leakage induced by Pb, Zn and Cd. Our results suggest that the use of ectomycorrhizal symbiosis is among the promising practices to improve the morphophysiological quality of seedlings produced in forest nurseries, their performance and their tolerance to multi-heavy metal stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».