Rotavirus Interactions With Host Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Rotavirus (RV) is the foremost enteric pathogen associated with severe diarrheal illness in young children (<5years) and animals worldwide. RV primarily infects mature enterocytes in the intestinal epithelium causing villus atrophy, enhanced epithelial cell turnover and apoptosis. Intestinal epithelial cells (IECs) being the first physical barrier against RV infection employs a range of innate immune strategies to counteract RVs invasion, including mucus production, toll-like receptor signaling and cytokine/chemokine production. Conversely, RVs have evolved numerous mechanisms to escape/subvert host immunity, seizing translation machinery of the host for effective replication and transmission. RV cell entry process involve penetration through the outer mucus layer, interaction with cell surface molecules and intestinal microbiota before reaching the IECs. For successful cell attachment and entry, RVs use sialic acid, histo-blood group antigens, heat shock cognate protein 70 and cell-surface integrins as attachment factors and/or (co)-receptors. In this review, a comprehensive summary of the existing knowledge of mechanisms underlying RV-IECs interactions, including the role of gut microbiota, during RV infection is presented. Understanding these mechanisms is imperative for developing efficacious strategies to control RV infections, including development of antiviral therapies and vaccines that target specific immune system antagonists within IECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».