Development of Mangrove Ecotourism in Bandar Bakau Dumai Based on Disaster Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Natural disasters that occur in the city of Dumai such as degradation of mangrove forests, coastal abrasion and tidal flooding can be mitigated by maintaining the existence of mangrove forests. Mangrove forests have important benefits on the coast of the city of Dumai, so they need to be protected together. One of the efforts to maintain the existence of mangroves can be through the use of mitigation-based mangrove ecotourism, especially in the Bandar Bakau area of Dumai City. The data collection technique in this study used a quadratic transect and added secondary data from the relevant agencies. Based on the results of the study found 9 types of mangroves that have a role as mitigation in ecotourism locations and there are biota supporting tourism, namely 13 species of birds, 7 species of reptiles and 16 species of molluscs. To maintain the sustainability of the ecotourism area of Bandar Bakau, several disaster mitigations have been carried out for retaining cliffs (revetment), reforestation of mangroves, construction of facilities that adapt to the environment, coastal education, and outreach to the community. In addition, it is very potential to develop several other forms of mitigation such as: beach nourishment, breakwater or construction of embankments to minimize abrasion, as well as construction of diversion canals and tidal flood control gates, strengthening regulations. legislation, making land use policies, policies on flood and wave resistant building standards, policies on exploration and community economic activities, promoting local cultural wisdom of maritime communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».