Onset of Transient Sadness Following the Concomitant Use of a Triptan and Selective Serotonin Reuptake Inhibitor/Serotonin Norepinephrine Reuptake Inhibitors Therapy: A Case Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Migraine and depression have a bi-directional, positive association. The likelihood of these conditions being comorbidities is high, thus, the possibility of concomitant use of an antidepressant and a triptan is also increased. Case Presentation: We present a case of a 39-year-old female with a history of migraine with aura and depression who had brief episodes of exacerbated depressive symptoms following oral administration of sumatriptan 100 mg daily as needed while taking various selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) and serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI) medications on different occasions. The patient experienced 30-minute episodes of sweating and subjective increase in temperature approximately 2–3 hours after administration of sumatriptan 100 mg. This was followed by a transient exacerbation of sadness described by the patient as unhappiness, hopelessness, and tearfulness, which lasted 1 to 2 hours. To date, there are no other published case reports that have described this particular presentation. Several studies have reported possible serotonin syndrome as a result of the combination. Current evidence and known pharmacological actions of SSRIs/SNRIs and triptans are not well-defined enough to explain how one can experience episodic worsening depression. Conclusion: This case illustrates that clinicians should consider other potential adverse effects of the combined use of triptans and SSRIs/SNRIs beyond serotonin syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle