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Enregistrement W4200548099 · doi:10.3390/electronics11010042

Circuit Techniques in GaN Technology for High-Temperature Environments

2021· article· en· W4200548099 sur OpenAlexafffundabout
Ahmad Hassan, J.-P. Noël, Yvon Savaria, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectronic circuitIntegrated circuitResistorElectronic engineeringElectronicsNAND gateCapacitorLogic gateIntegrated injection logicDigital electronicsMaterials scienceElectrical engineeringComputer scienceVoltageEngineeringPass transistor logic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a wide bandgap semiconductor, Gallium Nitride (GaN) device proves itself as a suitable candidate to implement high temperature (HT) integrated circuits. GaN500 is a technology available from the National Research Council of Canada to serve RF applications. However, this technology has the potential to boost HT electronics to higher ranges of operating temperatures and to higher levels of integration. This paper summarizes the outcome of five years of research investigating the implementation of GaN500-based circuits to support HT applications such as aerospace missions and deep earth drilling. More than 15 integrated circuits were implemented and tested. We performed the HT characterization of passive elements integrated in GaN500 including resistors, capacitors, and inductors up to 600 °C. Moreover, we developed for the first time several digital circuits based on GaN500 technology, including logic gates (NOT, NAND, NOR), ring oscillators, D Flip-Flop, Delay circuits, and voltage reference circuits. The tested circuits are fabricated on a 4 mm × 4 mm chip to validate their functionality over a wide range of temperatures. The logic gates show functionality at HT over 400 °C, while the voltage reference circuits remain stable up to 550 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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