Effects of Influenza Vaccination on the Response to BNT162b2 Messenger RNA COVID-19 Vaccine in Healthcare Workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccine-induced immunity is at present the main strategy to stop the spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Recent evidences suggested a protective effect of influenza vaccination against coronavirus disease 2019 (COVID-19) severity, while impact on the immune response to BNT162b2 messenger RNA (mRNA) vaccine is under investigation. METHODS: We aimed to evaluate this aspect in a cohort of 297 healthcare workers (108 males, 189 females) after seasonal influenza vaccination compared to no-flu-vaccination. VAX+ (165 individuals; 63 males and 102 females) had tetravalent influenza vaccine, and VAX- (132 individuals; 45 males and 87 females) had no flu vaccination. Anti-spike-receptor binding domain (RBD) level was tested 15 - 70 days after BNT162b2 second inoculum. RESULTS: Increased antibody response was observed in total VAX+ compared to VAX- (2,047.4 vs. 1,494.2 binding antibody unit (BAU)/mL, P = 0.0039), independently from gender and body mass index (BMI). Younger total individuals (< 35 years) showed significant increase of the level of binding antibodies (2,184.8 vs. 1,590.9 BAU/mL, P = 0.0038) compared to ≥ 35 years; young/old difference was lost restricting to VAX+ subgroup. Flu vaccinations appear associated to better antibody response in older individuals (P = 0.027, ≥ 35 years VAX+ vs. VAX-). A decreasing trend during time was observed for both VAX+ and VAX-, except for < 35 years VAX- individuals. Early response was higher in VAX+ compared to VAX-; however a more rapid waning was observed in VAX+ subjects. CONCLUSIONS: Our data showed better antibody response to SARS-CoV-2 vaccine in subjects already vaccinated against seasonal influenza; this may represent one of the mechanisms underlying the cross-protective effects of influenza vaccination against heterologous infections reported in recent epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».