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Enregistrement W4200548663 · doi:10.2196/35558

Developing Conflict Resolution Strategies and Building Resilient Midwifery Students: Protocol for a Mixed Methods Research Study

2021· article· en· W4200548663 sur OpenAlexvenueno aff
Naomi Simpson, Mary Steen, Rachael Vernon, Annette Briley, Dianne Wepa

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychologyNursingMental healthDebriefingVerbal abuseMedical educationApplied psychologyQualitative researchObstetricsMedicineSocial psychologyPoison controlHuman factors and ergonomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workplace bullying and violence (WBV) are well-documented issues in the midwifery profession. Negative workplace culture, conflict, and bullying are the most common forms of workplace violence experienced by midwives. Workplace violence increases the risk of midwives experiencing burnout, compassion fatigue, psychological trauma, poor mental health, absenteeism, loss of passion for the midwifery profession, job dissatisfaction, and poor job retention. Midwifery students describe workplace violence in the form of physical, emotional, or verbal abuse, and bullying. Therefore, there is a justification to develop conflict resolution strategies and resilience in midwifery students prior to graduation. OBJECTIVE: Our aim is to develop and facilitate a bespoke education program for South Australian midwifery students to enable them to develop skills in conflict resolution, build resilience, and identify self-care strategies. METHODS: This study will undertake a preparatory phase summarizing the body of literature on midwifery students' knowledge, understanding, and experiences of WBV. Following this, a 3-phase sequential mixed methods research design study will be undertaken. In Phase 1, quantitative data will be collected via a semistructured questionnaire and a validated conflict measurement tool, before and after attending an education workshop, and will be analyzed using descriptive and inferential statistics. Results from Phase 1 will inform and guide the development of an interview schedule for Phase 2. In Phase 2, qualitative data will be gathered by facilitating one-to-one interviews and a thematic analysis will be undertaken to gain a deeper understanding of midwifery students' experiences of WBV. In Phase 3, data integration using triangulation will be undertaken and meta-inferences will be developed via the integration of results and findings from Phases 1 and 2. RESULTS: The preparatory phase will commence in October 2021. Phase 1 will commence in 2022 with analysis of pre- and posteducation results anticipated to be completed by December 2022. Phase 2 will be developed from findings of the preparatory phase and results of Phase 1. An interpretation of verbatim interview transcripts is estimated to be undertaken by April 2023. Phase 3 of the study is expected to commence in May 2023, and this will involve the analysis of collective evidence gathered from Phases 1 and 2. The anticipated completion date for the study is December 2023. CONCLUSIONS: The outcomes of this research will provide insights into the prevalence and impact of WBV experienced by midwifery students. The findings of the research will report on levels of knowledge, skills, and confidence, and will assess the impact of a bespoke conflict resolution and resilience education workshop for midwifery students in managing WBV. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/35558.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,585
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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