The Relationship between Cognitive Dysfunction and Postural Stability in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Multiple Sclerosis (MS) is a demyelinating disease of the central nervous system (CNS), most commonly characterized by balance dysfunction, fatigue syndrome and cognitive impairment. The goal of our study was to determine the association between cognitive functions and static posture control. Materials and Methods: The research group consisted of 76 randomized MS patients (ICDG 35.0) hospitalized at the Neurological Rehabilitation Clinic of the Medical University of Lodz. This group was divided into three subgroups according to the cognitive assessment based on the Mini Mental State Examination (MMSE) for patients over 65 years of age and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) under the age of 65. Fatigue syndrome was assessed using the Fatigue Severity Scale (FSS), and postural stability using a stabilometric platform. Results: The men demonstrated poorer stabilometric platform measurements than the women. Statistically significant differences were observed between patients without dysfunction and severe cognitive impairment. The results of the stabilometric platform were found to correlate with body mass index in all three groups of patients (Spearman’s test). Conclusions: Body mass index and cognition have impact on postural stability in MS patients with moderate disability and fatigue syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».