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Enregistrement W4200549059 · doi:10.5194/bg-18-6271-2021

A modelling study of temporal and spatial <i>p</i> CO <sub>2</sub> variability on the biologically active and temperature-dominated Scotian Shelf

2021· article· en· W4200549059 sur OpenAlexafffund
Krysten Rutherford, Katja Fennel, Dariia Atamanchuk, Douglas W.R. Wallace, Helmuth Thomas

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityMcGill UniversityCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for InnovationMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésUpwellingOceanographyEnvironmental scienceSurface waterLatitudeOcean acidificationpCO2Continental shelfAtmospheric sciencesClimate changeClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continental shelves are thought to be affected disproportionately by climate change and are a large contributor to global air–sea carbon dioxide (CO 2 ) fluxes. It is often reported that low-latitude shelves tend to act as net sources of CO 2 , whereas mid- and high-latitude shelves act as net sinks. Here, we combine a high-resolution regional model with surface water time series and repeat transect observations from the Scotian Shelf, a mid-latitude region in the northwest North Atlantic, to determine what processes are driving the temporal and spatial variability of partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) on a seasonal scale. In contrast to the global trend, the Scotian Shelf acts as a net source. Surface p CO 2 undergoes a strong seasonal cycle with an amplitude of ∼ 200–250 µatm. These changes are associated with both a strong biological drawdown of dissolved inorganic carbon (DIC) in spring (corresponding to a decrease in p CO 2 of 100–200 µatm) and pronounced effects of temperature, which ranges from 0 ∘ C in the winter to near 20 ∘ C in the summer, resulting in an increase in p CO 2 of ∼ 200–250 µatm. Throughout the summer, events with low surface water p CO 2 occur associated with coastal upwelling. This effect of upwelling on p CO 2 is also in contrast to the general assumption that upwelling increases surface p CO 2 by delivering DIC-enriched water to the surface. Aside from these localized events, p CO 2 is relatively uniform across the shelf. Our model agrees with regional observations, reproduces seasonal patterns of p CO 2 , and simulates annual outgassing of CO 2 from the ocean of +1.7±0.2 mol C m −2 yr −1 for the Scotian Shelf, net uptake of CO 2 by the ocean of -0.5±0.2 mol C m −2 yr −1 for the Gulf of Maine, and uptake by the ocean of -1.3±0.3 mol C m −2 yr −1 for the Grand Banks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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