Training programs to improve identification of sick newborns and care-seeking from a health facility in low- and middle-income countries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most neonatal deaths occur in low- and middle-income countries (LMICs). Limited recommendations are available on the optimal personnel and training required to improve identification of sick newborns and care-seeking from a health facility. We conducted a scoping review to map the key components required to design an effective newborn care training program for community-based health workers (CBHWs) to improve identification of sick newborns and care-seeking from a health facility in LMICs. METHODS: We searched multiple databases from 1990 to March 2020. Employing iterative scoping review methodology, we narrowed our inclusion criteria as we became more familiar with the evidence base. We initially included any manuscripts that captured the concepts of "postnatal care providers," "neonates" and "LMICs." We subsequently included articles that investigated the effectiveness of newborn care provision by CBHWs, defined as non-professional paid or volunteer health workers based in communities, and their training programs in improving identification of newborns with serious illness and care-seeking from a health facility in LMICs. RESULTS: Of 11,647 articles identified, 635 met initial inclusion criteria. Among these initial results, 35 studies met the revised inclusion criteria. Studies represented 11 different types of newborn care providers in 11 countries. The most commonly studied providers were community health workers. Key outcomes to be measured when designing a training program and intervention to increase appropriate assessment of sick newborns at a health facility include high newborn care provider and caregiver knowledge of newborn danger signs, accurate provider and caregiver identification of sick newborns and appropriate care-seeking from a health facility either through caregiver referral compliance or caregivers seeking care themselves. Key components to consider to achieve these outcomes include facilitators: sufficient duration of training, refresher training, supervision and community engagement; barriers: context-specific perceptions of newborn illness and gender roles that may deter care-seeking; and components with unclear benefit: qualifications prior to training and incentives and remuneration. CONCLUSION: Evidence regarding key components and outcomes of newborn care training programs to improve CBHW identification of sick newborns and care-seeking can inform future newborn care training design in LMICs. These training components must be adapted to country-specific contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».