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Enregistrement W4200550779 · doi:10.3389/fneur.2021.777888

Definitions and Risk Factors for Drug-Resistant Epilepsy in an Adult Cohort

2021· article· en· W4200550779 sur OpenAlexaffabout
Alyssa Denton, Lilian Thorpe, Alexandra Carter, Adriana Angarita Fonseca, Karen Waterhouse, Lizbeth Hernández‐Ronquillo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicineCohortDrug Resistant EpilepsyPediatricsCohort studyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Less than one-third of people with epilepsy will develop drug-resistant epilepsy (DRE). Establishing the prognosis of each unique epilepsy case is an important part of evaluation and treatment.Most studies on DRE prognosis have been based on a pooled, heterogeneous group, including children, adults, and older adults, in the absence of clear recognition and control of important confounders, such as age group. Furthermore, previous studies were done before the 2010 definition of DRE by the International League Against Epilepsy (ILAE), so data based on the current definitions have not been entirely elucidated. This study aimed to explore the difference between 3 definitions of DRE and clinical predictors of DRE in adults and older adults. Methods: Patients with a new diagnosis of epilepsy ascertained at a Single Seizure Clinic (SSC) in Saskatchewan, Canada were included if they had at least 1 year of follow-up. The first study outcome was the diagnosis of DRE epilepsy at follow-up using the 2010 ILAE definition. This was compared with 2 alternative definitions of DRE by Kwan and Brodie and Camfield and Camfield. Finally, risk factors were analyzed using the ILAE definition. Results: In total, 95 patients with a new diagnosis of epilepsy and a median follow-up of 24 months were included. The median age of patients at the diagnosis of epilepsy was 33 years, and 51% were men. In the cohort, 32% of patients were diagnosed with DRE by the Kwan and Brodie definition, 10% by Camfield and Camfield definition, and 15% by the ILAE definition by the end of follow-up. The only statistically significant risk factor for DRE development was the failure to respond to the first anti-seizure medication (ASM). Conclusion: There were important differences in the percentage of patients diagnosed with DRE when using 3 concurrent definitions. However, the use of the ILAE definition appeared to be the most consistent through an extended follow-up. Finally, failure to respond to the first ASM was the sole significant risk factor for DRE in the cohort after considering the age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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