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Enregistrement W4200550886 · doi:10.5206/cieeci.v50i1.11063

Complexity amidst Diversity: Exploring the Lives of LGBTQ International Teachers

2021· article· en· W4200550886 sur OpenAlexaffvenue
Robert C. Mizzi, Clea Schmidt, Gustavo Moura

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerLesbianDiversity (politics)Context (archaeology)SociologyGender studiesPublic relationsWork (physics)PedagogyPolitical scienceEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes findings from research with 23 lesbian, gay, bisexual, trans, and queer international educators and their experiences working in non-Western countries. This study documents the participants’ struggles, challenges, and triumphs of teaching overseas. In-depth interviews, as the data collection method, focus on changes made to thrive in the new country context and barriers to job success. The data reveals four key themes: (1) shifting identities in the new location; (2) belonging as a spectral concept; (3) work ethic as personal security; and (4) queer initiatives and student engagement. The authors introduce the notion of “belonging-scape” to suggest that while LGBTQ international educators faced a series of hetero/cisnormative borders, their sense of belonging to the workplace and to the community was in constant flux. Recommendations for educational administrators to ameliorate challenges unique to LGBTQ international teachers conclude the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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