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Enregistrement W4200551117 · doi:10.26574/maedica.2021.16.3.458

Ability of Calcium Silicate and Epoxy Resin-based Sealers to Fill the Artificial Lateral Canals in the Presence or Absence of Smear Layer

2021· editorial· en· W4200551117 sur OpenAlexfundno aff
Amin Salem Milani, Sepideh KUZEGARI, Vahid Zand, Hadi Mokhtari, Mahdi Rahbar

Notice bibliographique

RevueMAEDICA – a Journal of Clinical Medicine · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TabrizTabriz University of Medical SciencesRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésDentistryRoot canalCalcium silicateSignificant differenceSmear layerStereo microscopeMaterials scienceSeal (emblem)EpoxyMineral trioxide aggregateReamerOrthodonticsMedicineComposite materialArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The lateral canals are pathways for bacteria and their products to pass between the root canal and the periradicular tissue.Objectives: The present study aims to compare the filling ability of the lateral canals with three calcium silicate based sealers, including MTA Fillapex, Endoseal MTA and Sure-Seal Root, and AH26 epoxy resin sealer in the presence and absence of the smear layer.Material and methods: Six lateral canals were prepared using an engine reamer in 80 single-rooted human teeth.The root canals were cleaned, then the teeth were randomly divided into two groups.In group A, the smearlayer was removed using 17% EDTA and 5.25% NaOCl, and in group B, the canals were irrigated with normal saline.Groups A and B were divided into four subgroups each, according to the sealer used: A1, B1 (MTA Fillapex sealer), A2, B2 (Endoseal MTA sealer), A3, B3 (Sure-Seal Root sealer), and A4, B4 (AH26 sealer).Obturation of canals was conducted by the warm vertical technique and then teeth were incubated for 72 hours.Teeth were made clear and the filling of lateral canals were evaluated under stereomicroscope.Results: In group A, the highest lateral canals filling rate was in subgroup A2 and the lowest in subgroup A1, and the difference was statistically significant.However, in both groups, the highest lateral canals filling rate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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